从「能生成 UI」到「有设计品味」：Minimal Gallery × Taste Skill × Impeccable 的 AI 前端实践
三个设计资产分别回答「什么是好的」「应该怎么做」「做得够不够好」，接进 Agent Loop 之后，瓶颈就不在模型身上了
AI 生成的前端页面为什么越来越像？本文不把 Minimal Gallery、taste-skill、Impeccable 当成三款工具来介绍，而是拆成设计能力的三层：Minimal Gallery 提供参考（什么是好的）、taste-skill 提供判断规则（应该怎么做）、Impeccable 提供评审与修正动作（做得够不够好）。文章逐个拆它们的运行机制——SKILL.md 规则文件如何被加载、61 条确定性规则与 LLM 评审如何分工、24 个命令按什么阶段组织、PRODUCT.md 存什么；再用 3 个模型 × 3 次采样 × 4 档共 36 次运行的真实验证给出可测量的差异（装饰痕迹如何在加参考后稳定归零、哪一条结论没能复现、为什么最贵的一档在首屏上看不出来，以及同一份 Skill 的执行成本为何差 8 倍）；最后回到 Agent 工程视角：同一份 Skill 在不同 harness 上的能力并不等价（hooks、子代理、占位符、字段支持各不相同），Skill 的可移植性本质上是能力可降级，并给出判断「哪些专家经验可以被 Skill 化」的四条判据。
Posted by iceyao on Tuesday, October 6, 2026
