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REA 项目解析：把逆向调查变成有证据链的 Agent 工作流

从 MCP/CLI 双入口、分析提供者到证据契约：为什么 REA 不只是给反编译器套一层 Agent

基于 morluto/rea 的 README、架构文档和关键源码，拆解 MCP/CLI 双入口、分析提供者、会话与 Evidence 契约，并借 Notion 剪贴板案例解释工具定位与人工核对的边界。附四张 SVG 图及使用前提。

Posted by iceyao on Friday, October 9, 2026

Claude Commerce Agents 源码解析：从双角色 Agent 到可审计的电商执行框架

从双角色建模到三种运行时，拆解一个把工具契约、安全闸门和 UI 事件统一起来的 Agent 参考实现

基于 commerce-agents 源码，分析 shopping agent 与 merchant agent 的分层架构、三种运行路径、共享执行器、购物与商户变更流程，以及安全机制和改进方向。

Posted by iceyao on Friday, September 4, 2026

让 Claude 替你值班：Anthropic 用 AI 智能体接管 CI/CD on-call 的全链路拆解

从晚上十点的 44 个丢失测试说起，拆解 Claude Tag 如何成为 CI/CD 故障的第一响应者

基于 Claude 官方博客《Claude on call: How Claude Tag serves as Anthropic's first responder for CI/CD failures》的中文技术解读。文章先还原 22:00 测试丢失事故场景，再拆解值班智能体的四要素（记忆 / 连接与访问 / 调度 / 指令）与动态工作流架构，逐段分析检测、分类、解决、验证、交接五个环节的设计取舍，并给出关键数据、反常识判断以及基于开源 oncall-kit 的四步落地路径。

Posted by iceyao on Wednesday, August 19, 2026

Harness 不该亲自做研究：NVIDIA AI-Q Deep Research Skill 工程解读

通用 Agent Harness 擅长编排但做不好研究——NVIDIA 把多文档综合、引文溯源、企业数据接入打包成一个可移植的 Skill，让 Claude Code / Codex 通过『委托』而非『拥有』获得研究能力。本文按四阶段流水线 → 三种 MCP 认证 → 数据治理反转 → 模型混合策略的顺序拆开 AI-Q 的工程取舍，并给出落地决策清单。

Posted by iceyao on Sunday, May 24, 2026

把 Agent 真正发上线：Google Cloud《生产级 AI Agent 开发者指南》深读

Google Cloud 把 Agent 工程化压缩成 5 个阶段：定义、工具互操作、上下文工程、测试评估、生产部署。本文按这条骨架展开，但不复述原文——逐节追问『传统工程范式为什么失效』，给出可量化的判断标准与真实工程场景，并把 Trajectory 评估、Sandbox→Canary→Production 三阶段发布单拎出来重点解读。文末附给上线者的落地清单与按角色分流的学习路径地图。

Posted by iceyao on Saturday, May 23, 2026