爱折腾的工程师

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DeepSeek 上下文硬盘缓存深度解析：KV Cache 如何把 API 成本打到一折以下

从 KV Cache、MLA 到滑动窗口下的完整前缀匹配，逐段拆解 DeepSeek 的省钱引擎

基于 DeepSeek API 官方文档《上下文硬盘缓存》的逐段精读与技术溯源。文章从 Transformer 推理的 KV Cache 原理讲起，解释 MLA / CSA / HCA 如何把 KV 体积压缩到能搬进硬盘，拆解当前「缓存前缀单元 + 完整匹配」机制（三条落盘时机与官方两个举例）、usage 计费字段与省钱演算，对比各家厂商的前缀缓存方案，并给出把命中率吃到 90% 的工程实践清单。

Posted by iceyao on Thursday, August 20, 2026

DeepSeek Harness 源码深度解析：一切皆插件的 Agent 运行时如何组装

从 Cordis 插件树、事件溯源会话日志到 fail-closed 沙箱的实现解剖

引言：一个"没有内核"的 Agent 框架如果让我用一个词概括 DeepSeek Harness（dsh），我会选可组合性。它是 DeepSeek AI 开源的 agent harne

Posted by 爱折腾的工程师 on Thursday, August 13, 2026

Pi Agent Harness 源码深度技术解析：一个可自扩展编码 Agent 的架构全貌

从统一多厂商 LLM 抽象、Agent 运行时到差分渲染 TUI 与扩展生态的实现解剖

一、引言：为什么值得读 Pi 的源码 Pi 是 earendil-works（作者 Mario Zechner，即知名开源人 badlogic）出品的编码 Agent Harnes

Posted by 爱折腾的工程师 on Tuesday, August 11, 2026

GPT-5.6 提示词最佳实践解读：提示词不是越详细越好

官方 5 条 Prompting Best Practices 的机制拆解 + 3 个反常识判断 + 一份可直接照抄的迁移清单

基于 OpenAI 官方 Model guidance 文档中 GPT-5.6 Prompting Best Practices 章节的中文深度解读。文章拆解精简提示词、自主性与审批边界、响应长度与风格、Pro 模式、编程工具调用五条实践的核心机制与官方数据，给出三个反常识判断（更精简反而更好、最高推理强度并非最优、缓存写入要付 1.25 倍价），并落地为一份从 GPT-5.5/5.4 迁移的六项检查清单。核心判断：GPT-5.6 时代的提示词优化方向，是从'写得更细'转向'删得更准'。

Posted by iceyao on Sunday, August 9, 2026

AgentScope 2.0 源码深度解析：把 Agent 做成可暂停、可恢复的生产运行时

从 ReAct 状态机、事件协议、工具权限到服务化与团队协作，拆解 AgentScope 2.0 的运行时设计

基于 AgentScope 2.0.5 源码快照，深入分析其 Agent ReAct 状态机、Msg/Event 协议、模型适配、Toolkit 与权限引擎、上下文压缩、中间件、FastAPI 服务层、SSE 事件流和多智能体团队机制。

Posted by iceyao on Monday, July 27, 2026