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Agent 是一种新的工作负载：Google AX 的声明式编排拆解

通读 README、DESIGN.md 与 concepts / sandbox / runner / roadmap 之后：三个原语的边界、一条 ax apply 的完整链路、沙箱里的 runner 契约，以及路线图上还没跨过的三道关

从 google/ax 的 README、DESIGN.md 与四份 docs 出发，拆解 AX 如何用 Task、Workspace、Model 三个原语把不可信的 Agent 变成可调度的集群工作负载：为什么状态放 Redis 而不是 CRD、沙箱里的 runner 契约怎样定义 suspend/resume 的语义、底座 Agent Substrate 贡献了哪些密度，以及 v1alpha1 走向生产还差的三道关。

Posted by iceyao on Sunday, September 27, 2026

会话越长越省钱：拆解 Opus 5.5 的三层成本设计

把官方那句「成本低约 40%」拆成定价层、缓存框架层、模型行为层三笔账，并给出可自己复现的核对方法

解读 Claude 官方博客《Coding sessions are longer and use more context》：从 Claude Code 六个月使用形态变化出发，把「成本低约 40%」拆成定价降幅、缓存命中率、任务轮数三层，逐层用列表价算清各自贡献，并给出保护缓存读的三条操作规则与收益适用边界。

Posted by iceyao on Friday, September 25, 2026

一次任务到底花多少钱：Opus 5.5 成本模型深度解读

从轮数、缓存读取、输出 token 与模型定价四个杠杆出发，把 Claude Code 的账单拆成可测量的日常决策

解读 Addy Osmani《What a task costs on Opus 5.5》：拆解一次任务成本的四个杠杆，用具体美元数字回答轮数放大效应、缓存读写经济学、难度档位与模型路由的选择题，并给出一套可自己复现的度量方法。

Posted by iceyao on Wednesday, September 23, 2026

Jev 应用图谱重构：判断类模型如何进入真实流程

从判断原语、GEO 双案例到证据边界：把 60 条公开记录读成一条可验证的工作流

重构解读《Jev 应用图谱｜60 个公开案例，9 类应用场景》：从 CONTEXT→Jev→ACTION 与 Noul/Choice/Score/Boolean 四类输出原语出发，深入 #module-geo 的品牌提及与官网表达案例，再归纳 10 条 GEO 可借鉴记录、其余场景的通用工作流、实验指标与证据边界。

Posted by iceyao on Tuesday, September 22, 2026

OpenAI 图像提示词指南深度解读：把图像生成从抽奖变成工程

从模型选型、六步迁移到八条提示词原则：OpenAI 把图像生成写成了一份可测量的工程手册

拆解 OpenAI 官方图像提示词指南：gpt-image-2.5 双模型选型、六步迁移工作流、八条提示词原则、生成与编辑案例矩阵、多轮迭代的边界与验收清单，并提炼五条可复用的工程洞察。

Posted by iceyao on Friday, September 11, 2026