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AI 智能体常见工作流模式深度解析：何时顺序、何时并行、何时迭代优化

从顺序、并行到评估器-优化器，系统拆解 AI Agent 工作流的工程选型

基于 Anthropic 官方博客 Common workflow patterns for AI agents—and when to use them 的深度技术解读。文章系统分析顺序工作流、并行工作流和评估器-优化器工作流的运行机制、工程收益、适用边界、失败模式与选型逻辑，并通过 SVG 架构图和决策图展示不同 Agent 工作流的执行路径。

Posted by iceyao on Monday, May 4, 2026

多智能体协调模式深度解析：五种架构、选型逻辑与生产实践

从生成-验证到共享状态，系统拆解多智能体系统的协调边界、信息流和终止条件

基于 Anthropic Claude Blog《Multi-agent coordination patterns: Five approaches and when to use them》的深度技术解读。文章系统分析 Generator-Verifier、Orchestrator-Subagent、Agent Teams、Message Bus 与 Shared State 五种多智能体协调模式的核心概念、架构设计、应用场景、失败模式、选型逻辑和生产级最佳实践，并通过 SVG 架构图辅助理解复杂信息流。

Posted by iceyao on Tuesday, April 14, 2026

智能体设计模式全面解析：从基础到高级

七种主流 Agent 架构的设计理念、工程实现与选型权衡

智能体设计模式全面解析：从基础到高级

Posted by iceyao on Tuesday, January 20, 2026