爱折腾的工程师

未来的你会感谢现在努力的自己

Jev 应用图谱重构：判断类模型如何进入真实流程

从判断原语、GEO 双案例到证据边界：把 60 条公开记录读成一条可验证的工作流

重构解读《Jev 应用图谱｜60 个公开案例，9 类应用场景》：从 CONTEXT→Jev→ACTION 与 Noul/Choice/Score/Boolean 四类输出原语出发，深入 #module-geo 的品牌提及与官网表达案例，再归纳 10 条 GEO 可借鉴记录、其余场景的通用工作流、实验指标与证据边界。

Posted by iceyao on Tuesday, September 22, 2026

OpenAI 图像提示词指南深度解读：把图像生成从抽奖变成工程

从模型选型、六步迁移到八条提示词原则：OpenAI 把图像生成写成了一份可测量的工程手册

拆解 OpenAI 官方图像提示词指南：gpt-image-2.5 双模型选型、六步迁移工作流、八条提示词原则、生成与编辑案例矩阵、多轮迭代的边界与验收清单，并提炼五条可复用的工程洞察。

Posted by iceyao on Friday, September 11, 2026

微信小程序 AI 开发最佳实践：让模型行为可预测的 5 层规范

从产品设计到文案上线，一份完整的 AI 接口封装与编排落地指南

引言微信小程序 AI 能力让用户通过自然语言与小程序交互——说「想喝点清爽的」就能获得推荐并下单。但这种自由对话的背后，如果接口规范和业务编排写得

Posted by 爱折腾的工程师 on Wednesday, June 10, 2026

用 LLM 保护源代码安全：Anthropic 六步闭环实战指南

从威胁建模到自动修复，瓶颈已从发现转移到验证与修复

引言模型能力正在快速且不均匀地进化。Anthropic 安全团队在与多个企业合作扫描开源软件的过程中，截至 2026 年 5 月 22 日已披露 1,596 个漏洞，但其中仅

Posted by 爱折腾的工程师 on Tuesday, June 2, 2026

AI Agent 评估指南：从模型分数到轨迹质量的范式迁移

NVIDIA 这篇 Agent 评估指南最值钱的不是那 5 条 Tip，而是它戳破了一层窗户纸：模型基准回答的是『引擎够不够强』，Agent 评估回答的是『系统在你的技术栈里能不能反复跑通』。本文用一个『订单查询 Agent』贯穿全文，把 TSR、Tool Call Accuracy、Trajectory Efficiency 三件套讲清，附评估驱动开发（EDD）循环与最小可行评估栈清单。

Posted by iceyao on Sunday, May 24, 2026