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Claude Code 子代理 (Subagents) 深度解析：架构、机制与最佳实践

独立上下文、并行执行、差异化权限——深入理解 Claude Code 子代理的架构设计与工程实践

深入解析 Claude Code 中子代理(Subagents)的技术原理、核心功能及实现机制。涵盖子代理的架构设计、五种触发方式（对话式调用、自定义代理、CLAUDE.md、技能、挂钩）、实用模式（研究、并行、审查、管道）以及最佳实践，帮助开发者高效利用子代理完成复杂编程任务。

Posted by iceyao on Thursday, April 16, 2026

驾驭 Claude 的智能：构建 AI 应用的三大核心模式深度解析

深入解析 Anthropic 官方提出的三大核心模式：如何在智能、延迟与成本之间找到最优平衡

基于 Anthropic 官方博客 Harnessing Claude's Intelligence 的深度技术解读。系统性剖析在 Claude 持续进化的背景下，如何通过'使用 Claude 已知的能力'、'减少不必要的控制'、'精准设置边界'三大模式，构建平衡智能、延迟和成本的 AI 应用。涵盖上下文管理、子代理架构、提示缓存优化、声明式工具等核心技术。

Posted by iceyao on Thursday, April 16, 2026

用并行 Claude 代理团队构建 C 编译器：Anthropic 的自主编程极限实验深度解析

16 个 Claude 实例并行协作，从零构建可编译 Linux 内核的 C 编译器——一次代理团队自主编程的极限实验

深入解析 Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 如何使用 16 个并行 Claude 代理，以近 2000 次会话、2 万美元 API 成本，从零构建出一个 10 万行 Rust 代码的 C 编译器，能够编译 Linux 6.9 内核（x86/ARM/RISC-V）。本文完整剖析代理循环、并行同步、任务锁定、测试驱动和多角色协作等关键工程设计。

Posted by iceyao on Wednesday, April 15, 2026

Contextual Retrieval 深度技术解析：把难检索的 Chunk 变成可检索的知识单元

从索引前增强、混合检索到提示缓存，系统拆解 Anthropic 如何补回 Chunk 在切分中丢失的语境

深入解析 Anthropic 提出的 Contextual Retrieval，讨论其核心原理、实现路径、成本权衡与在 RAG 系统中的工程价值。

Posted by iceyao on Sunday, April 12, 2026

Chrome DevTools MCP vs agent-browser：一文看懂两类 AI 浏览器工具的差异

本文翻译整理自 Alexandru Bagu 的 Chrome DevTools MCP vs agent-browser 对比文章，涵盖功能差异、安装方法、典型用例、性能与安全考量，适合关注 AI 浏览器自动化、MCP、测试和调试工具链的开发者。

Posted by iceyao on Wednesday, March 18, 2026