爱折腾的工程师

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一次任务到底花多少钱：Opus 5.5 成本模型深度解读

从轮数、缓存读取、输出 token 与模型定价四个杠杆出发，把 Claude Code 的账单拆成可测量的日常决策

解读 Addy Osmani《What a task costs on Opus 5.5》：拆解一次任务成本的四个杠杆，用具体美元数字回答轮数放大效应、缓存读写经济学、难度档位与模型路由的选择题，并给出一套可自己复现的度量方法。

Posted by iceyao on Wednesday, September 23, 2026

Claude Commerce Agents 发布解读：两个 Agent、一条信任主轴

从购物 Agent 与商家 Agent 的分工，看 Anthropic 如何把“信任”做成 Agent 商业化的基础设施

解读 Anthropic 2026 年 9 月发布的 Commerce Agents 蓝图：购物与商家双 Agent 分工、护栏与人工审批设计、贯穿始终的信任主轴、生态落地数据，以及三条反常识判断。

Posted by iceyao on Thursday, September 10, 2026

电商 Agent 解剖学：Anthropic 如何设计可上线的交易型 Agent

从「Skills 而非子代理」到「安全在 Harness 而非 Prompt」：一份架构、时延与生产化的完整工程手册

深度解读 Anthropic 官方指南《The anatomy of effective commerce agents》：交易型 Agent 的架构决策、时延与缓存优化、生产化三件套（记忆/安全/Eval），并归纳六条可复用的工程判断标准。

Posted by iceyao on Thursday, September 10, 2026

Claude Commerce Agents 源码解析：从双角色 Agent 到可审计的电商执行框架

从双角色建模到三种运行时，拆解一个把工具契约、安全闸门和 UI 事件统一起来的 Agent 参考实现

基于 commerce-agents 源码，分析 shopping agent 与 merchant agent 的分层架构、三种运行路径、共享执行器、购物与商户变更流程，以及安全机制和改进方向。

Posted by iceyao on Friday, September 4, 2026

zvec-grep 源码拆解：一个把 ripgrep、BM25 和向量检索统一起来的 local-first 检索层

从三条检索路径到 RRF 融合，再看增量索引与远程 embedding 的信任边界

给 coding agent 做检索，一直有个尴尬的分工问题：ripgrep 精确、快，但只认字面；向量检索理解语义，但要先建索引、还要挑 embedding 模型；BM25 卡在中间，能

Posted by 爱折腾的工程师 on Monday, August 31, 2026