爱折腾的工程师

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从「能生成 UI」到「有设计品味」：Minimal Gallery × Taste Skill × Impeccable 的 AI 前端实践

三个设计资产分别回答「什么是好的」「应该怎么做」「做得够不够好」，接进 Agent Loop 之后，瓶颈就不在模型身上了

AI 生成的前端页面为什么越来越像？本文不把 Minimal Gallery、taste-skill、Impeccable 当成三款工具来介绍，而是拆成设计能力的三层：Minimal Gallery 提供参考（什么是好的）、taste-skill 提供判断规则（应该怎么做）、Impeccable 提供评审与修正动作（做得够不够好）。文章逐个拆它们的运行机制——SKILL.md 规则文件如何被加载、61 条确定性规则与 LLM 评审如何分工、24 个命令按什么阶段组织、PRODUCT.md 存什么；再用 3 个模型 × 3 次采样 × 4 档共 36 次运行的真实验证给出可测量的差异（装饰痕迹如何在加参考后稳定归零、哪一条结论没能复现、为什么最贵的一档在首屏上看不出来，以及同一份 Skill 的执行成本为何差 8 倍）；最后回到 Agent 工程视角：同一份 Skill 在不同 harness 上的能力并不等价（hooks、子代理、占位符、字段支持各不相同），Skill 的可移植性本质上是能力可降级，并给出判断「哪些专家经验可以被 Skill 化」的四条判据。

Posted by iceyao on Tuesday, October 6, 2026

电商 Agent 解剖学：Anthropic 如何设计可上线的交易型 Agent

从「Skills 而非子代理」到「安全在 Harness 而非 Prompt」：一份架构、时延与生产化的完整工程手册

深度解读 Anthropic 官方指南《The anatomy of effective commerce agents》：交易型 Agent 的架构决策、时延与缓存优化、生产化三件套（记忆/安全/Eval），并归纳六条可复用的工程判断标准。

Posted by iceyao on Thursday, September 10, 2026

Warp 如何在 Claude 上构建自我改进的 Agent：双层技能闭环深度解读

从「反馈消失问题」到双层技能闭环：Warp 在 Claude 上让 agent 越用越好的完整工程方案

Anthropic 在 2026 年 8 月 26 日发布了一篇客户案例 How Warp builds self-improving agents on Claude，作者 Michael Segner。Warp 是一家做 AI 驱动终端与 agentic 开发环境的公司，成立于 2020 年，累

Posted by 爱折腾的工程师 on Friday, August 28, 2026

WorkBuddy 飞书套件 lark-unified vs 官方 larksuite/cli skills：两种飞书 Skill 实现的完整对比

从单体聚合到领域拆分，从市场分发快照到 go:embed 编译内嵌，一次贴着源码的 Agent Skill 范式对账

对比 WorkBuddy 内置的飞书套件 lark-unified（单体聚合型 Skill）与 larksuite/cli 官方 27 个领域 Skill（领域拆分 + go:embed 内嵌），从架构拓扑、功能模块、代码实现、配置认证、安全模型到扩展性逐维拆解，并给出 8 处实测契约漂移证据与 Skill 设计的通用选型判据。

Posted by iceyao on Saturday, August 1, 2026